Expertise

SAPを中核に、その外まで見渡す

中核はSAP BWとSAP Analytics Cloud(SAC)。周辺のSAP製品から他社BIツールまで、いま社内にあるものを踏まえて、目的に合う組み合わせをご提案します。

中核領域

SAP BW / SAP BW/4HANA

最も豊富な知見を持つ領域です。データモデルの設計、データ取り込み処理の構築、既存BWからの移行、処理時間や応答速度の改善まで、実装レベルで踏み込んで支援します。非累計、時間依存マスタ、赤黒処理といったBW特有の作りは、移行でも性能改善でも判断の分かれ目になります。長く使われてきた環境ほど、どこに手を入れるべきかの見極めが結果を左右します。

中核領域

SAP Analytics Cloud(SAC)

経営層・現場それぞれが実際に使うダッシュボードやレポートを設計・構築します。BWやSAP Datasphereと組み合わせた分析基盤づくりを得意としています。表示が重くならないよう、どこまでを基盤側で計算しておくかも含めて設計します。計画・予算領域(SAC Planning)の活用構想についても、ご相談を承っています。

対応領域

SAP S/4HANA

基幹システムのデータを分析にどうつなぐか、という観点から抽出・連携の設計を支援します。S/4HANA標準の分析機能でまかなえる範囲と、BWやSAP Datasphereを別に用意すべき範囲の切り分けは、早い段階で決めておきたい論点です。S/4HANAへの移行にあたって、これまでの分析レポートをどう引き継ぐかというご相談にも対応します。

対応領域

SAP Datasphere

クラウド上でのデータ統合・仮想化を活用し、SAP内外のデータをまとめて扱える環境づくりを支援します。BW bridge を用いれば、既存のBW資産を残したまま、必要な部分から段階的に移していくことも可能です。どこまでを一度に移すかは、ご担当者様の体制と、止められる時間から逆算してご提案します。

対応領域

SAP Business Data Cloud(BDC)

SAP Datasphere、SAP Analytics Cloud、SAP Databricks を束ねた、SAPのフルマネージド型データ基盤です。SAP側が用意する「データプロダクト」を起点に、必要なデータをすぐ使える形で取り出せる点が従来との違いです。いま持っているBW・Datasphereの資産をこの中でどう位置づけるかを含めて、構想段階からご相談いただけます。

対応領域

他社BIツール

Microsoft Power BI、Tableau、Qlik Sense、SAP BusinessObjects に対応します。全社の標準BIツールがすでに決まっている場合は、SAP側でデータを整えたうえで、そのツールに渡す構成をご提案します。SACへの一本化を前提とはしません。

Service Menu

ご支援メニュー

すべてをお任せいただくことも、いま足りていない部分だけをご支援することも可能です。

SAP導入・構築コンサルティング

現状の業務・データ課題の整理から要件定義、アーキテクチャ設計、構築、テスト、本番移行まで、プロジェクト全体を通してご支援します。「何を分析し、何を決めたいのか」を起点に、SAP BW・SACを中心とした過不足のない構成をご提案します。作れるものではなく、使われるものを基準に判断します。

マイグレーション支援

SAP BW on HANA や旧バージョンの SAP BW から BW/4HANA への移行に加え、SAP Datasphere や SAP Business Data Cloud への移行もご相談いただけます。SAP BW は多くの企業が移行の検討時期を迎えていますが、長年の作り込みをそのまま再現しようとすると、工数は際限なく膨らみます。既存資産のうち何を残し、何を整理するかの見極めが成否を分けます。移行方式の検討、影響範囲の分析、移行手順の策定と実行までを段階を追って進め、データの整合性確認は終盤ではなく早い段階から始めます。

データモデリング・分析基盤構築

経営判断や現場の意思決定に資する分析基盤を、目的に応じたデータモデルとして設計・構築します。部門ごとに数字の定義がずれている場合は、その整理から着手します。何を売上と呼び、いつ計上するか。ここが揃っていなければ、どれだけ立派な基盤を作っても数字は一致しません。SAP Datasphereなどを用いたデータ統合も含め、将来の拡張性・保守性を考慮したご提案を行います。

レポート・ダッシュボード開発

SAP Analytics Cloud(SAC)に加え、Power BI・Tableau・Qlik Sense・SAP BusinessObjects にも対応します。「作ったが使われない」を防ぐため、誰がどの会議で何を判断するのかという利用シーンから逆算して設計します。並べる指標を絞り込むことも、私たちの仕事のうちです。

運用保守・パフォーマンスチューニング

本番稼働後の安定運用を支える保守に加え、夜間処理が終わらない、画面の表示が遅いといった性能課題にも対応します。データの加工をレポート側で抱え込んでいることが原因のケースは多く、表面的な調整では改善しません。原因がデータモデルの構造そのものにある場合は、処理方式まで遡って見直します。

教育・定着支援

導入後、社内のご担当者様が自走できるよう、操作研修や運用ドキュメントの整備をご支援します。「なぜこの作りにしたのか」まで引き継ぐことで、担当者が代わっても判断できる状態を残します。外部に依存し続けなくてよい状態をつくることも、私たちの役割だと考えています。

AI

AI領域への取り組み

AIが成果を出せるかどうかは、その手前のデータが整っているかで大きく変わります。定義の揃っていないデータをいくら投入しても、信頼できる答えは返ってきません。遠回りに見えても、データの持ち方と定義を整えることが、AI活用への近道だと考えています。伊成堂では、SAPが提供するAI機能の動向を追いながら、整備したデータを業務や意思決定にどう活かせるかを、お客様と一緒に検討しています。構想段階のご相談も歓迎いたします。

Flow

ご支援の流れ

初回のご相談から稼働後のフォローまで、4つのステップで進めます。着手前に、どこまでをご一緒するかの範囲をはっきりさせます。

01

お問い合わせ・ヒアリング

現状の課題とご要望、いまお使いの環境と体制をお伺いします。

02

ご提案・お見積り

課題に応じた進め方・ご支援範囲・概算費用をご提示します。

03

設計・構築・移行

要件定義から設計・構築・テスト・本番移行まで実施します。

04

稼働・運用サポート

稼働後の保守と、社内で使われ続けるための定着支援まで。

まずは現状の課題をお聞かせください

具体的な計画が固まっていない段階でも構いません。SAPのデータ活用、BIツールの選定、AI活用の構想まで、お気軽にお問い合わせください。

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